Projekt DARIAH HUB miał na celu utworzenie krajowej inteligentnej cyfrowej infrastruktury badawczej dla humanistyki i sztuki. W ramach działań projektowych realizowanych w latach 2024–2026 powstaje krajowy ekosystem umożliwiający prowadzenie interdyscyplinarnych badań nad polskim dziedzictwem kulturowym oraz materiałami będącymi przedmiotem badań archeologicznych. Infrastruktura, stanowiąca główny rezultat projektu, może być wykorzystywana zarówno w krajowych i międzynarodowych projektach naukowych, jak i w inicjatywach realizowanych we współpracy z partnerami komercyjnymi. Projekt został dofinansowany ze środków Krajowego Planu Odbudowy.

Grupa robocza MIR dostarczyła dwa elementy ekosystemu. Pierwszym z nich jest internetowy system katalogowania metadanych obiektów dziedzictwa kulturowego, funkcjonujący pod nazwą Ethnopedia. Został on wykorzystany do opracowania metadanych zbioru pieśni tradycyjnych z regionu Kaszub. Drugim narzędziem jest OMRAM – internetowe rozwiązanie wspierające zespołową transkrypcję dokumentów nutowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Umożliwia ono sprawną organizację korekty automatycznej transkrypcji materiałów muzycznych. Z jego użyciem powstała kolekcja pieśni kurpiowskich ze zbioru Skierkowskiego.

W dniach 24–25 września 2025 r. odbyło się spotkanie warsztatowo-promocyjne projektu DARIAH HUB w siedzibie lidera projektu – IPI PAN w Warszawie. Przedstawiciele PCSS zaprezentowali jeden z kluczowych komponentów krajowego ekosystemu do interdyscyplinarnych badań nad materiałami archeologicznymi i dziedzictwem kulturowym – Platformę Badań Interdyscyplinarnych.
 

Ewa Łukasik z grupy MIR przedstawiła jedno z rozwijanych narzędzi, ukazując szerokie możliwości jego zastosowania w prezentacji pt. „Ethnopedia – narzędzie do gromadzenia danych badawczych jako pomost między ideą a otwartym repozytorium”.

Podczas konferencji JCDL 2024 w Hongkongu (16–20 grudnia 2024 r.) pokazaliśmy efekty modernizacji Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC).
W naszej prezentacji Improving the Discovery of Musical Heritage Documents in the Digital Libraries Federation Using Melodic Content Search and AI-based Optical Music Recognition omówiliśmy kluczowe modyfikacje systemu takie jak:
 

1. dostosowanie silnika Solr do przetwarzania dokumentów MEI,
2. wdrożenie opartego na AI systemu Optical Music Recognition (OMR), który konwertuje zapis nutowy do formatu MEI,
3. stworzenie nowego interfejsu do wyszukiwania melodycznego i prezentacji wyników.
  

Cel? Umożliwić wyszukiwanie pełnotekstowe i melodyczne wśród ponad 45 000 obiektów nutowych w największym polskim agregatorze zasobów cyfrowego dziedzictwa kulturowego.
Cyfrowe dziedzictwo muzyczne staje się jeszcze bardziej dostępne i przeszukiwalne!

Projekt Cyfrowa Infrastruktura Badawcza dla Humanistyki i Nauk o Sztuce DARIAH-PL był finansowany w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020, działanie 4.2 (konkurs 4/4.2/2020). Projekt zintegrował wysiłki różnych instytucji badawczych działających w obszarze humanistyki, skupiając je wokół wspólnego celu: budowy specjalistycznych laboratoriów funkcjonujących pod wspólną nazwą Dariah.lab.

W prace projektowe aktywnie włączyły się instytucje, których przedstawiciele tworzą grupę MIR. Jednym z rezultatów tych działań jest system MusicPUT (https://music-put.lab.dariah.pl/), agregujący dostępne z dowolnego miejsca i o dowolnej porze internetowe narzędzia wspomagające badania muzykologiczne:
 
♪ ScoreScribe — narzędzie do automatycznej transkrypcji nagrań utworów jednogłosowych
♪ Timbra — narzędzie do parametryzacji, wizualizacji i porównania barwy dźwięku
♪ OMRAT — narzędzie wspierające automatyczne anotację dokumentów nutowych na potrzeby OMR
♪ GOST — narzędzie generowania ścieżki muzycznej dla gier komputerowych
♪ MEIconvert — moduł konwertera umożliwiający jednoczesną konwersję wielu plików między formatami symbolicznymi (np. MusicXML ↔ MEI, MEI ↔ MIDI)

Dzięki tym rozwiązaniom muzykolodzy zyskali narzędzia wspierające rozwój nowoczesnych metod pracy opartych na technologiach ICT.

Narzędzia dla etnomuzykologów i muzykologów wytworzone w ramach projektu DARIAH-PL zaprezentowane zostały na otwartym seminarium zatytułowanym „Sezon na humanistykę cyfrową”, w ramach którego poznańscy partnerzy projektu – Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Politechnika Poznańska, Instytut Badań Literackich PAN oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe – zaprezentowali efekty swoich prac.
 

Celem prac realizowanych w projekcie przez członków MIR-WG było rozwijanie metod i algorytmów eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy w muzyce, ze szczególnym uwzględnieniem polskiej muzyki tradycyjnej, opartych na uczeniu maszynowym.
Na seminarium prof. Ewa Łukasik z Politechniki Poznańskiej przedstawiła MusicPUT – grupę narzędzi wspomagających transkrypcję muzyki do postaci nutowej, analizę barwy dźwięku, anotacji i rozpoznawania zapisu nutowego oraz generowania muzyki do gier. Goście seminarium mieli również okazję do odwiedzenia laboratorium w Centrum Wykładowym PP i zapoznania się z działaniem narzędzi MusicPUT w praktyce.

Podczas konferencji DLfM 2023 mieliśmy nie tylko okazję opowiedzieć o nowej kolekcji muzyki tradycyjnej, która została dodana do biblioteki MIRELA. Zostaliśmy także zaproszeni do zaprezentowania platformy MusicPUT – zestawu narzędzi online opracowanych z myślą o badaniach muzykologicznych w ramach projektu DARIAH-PL.
 

MusicPUT oferuje zestaw narzędzi wspierających komputerowo badania nad muzyką, szczególnie dla osób, które nie mają doświadczenia w programowaniu, ale chciałyby korzystać z metod cyfrowych w swojej pracy badawczej. Wśród dostępnych narzędzi znajdują się m.in. OMRAT, ScoreScribe, Timbra, GOST oraz MEIConvert. Zostały one zaprojektowane tak, aby ułatwiać analizę materiału muzycznego oraz wizualizację wyników badań.
Więcej szczegółów można znaleźć na naszym plakacie.

Minęło trochę czasu od naszego ostatniego wystąpienia w ramach cyklu konferencji DLfM — tym bardziej cieszyliśmy się z wyjazdu do Mediolanu na jego 10. edycję, która odbyła się 10 listopada 2023 r., i była organizowana przez Biblioteca del Conservatorio di Milano.

W referacie Incorporating Symbolic Representations of Traditional Music into a Digital Library zaprezentowaliśmy rezultaty dalszego rozwoju MIRELI realizowanego w ramach projektu FBC-TeNe. Prace obejmowały rozszerzenie biblioteki o kolekcję 4000 transkrypcji muzycznych w formatach symbolicznych (MIDI, MusicXML i MEI), wzbogaconych o szczegółowe metadane tekstowe.
 

Kolekcja zawiera tradycyjne pieśni i melodie z dwóch regionów etnograficznych: Kaszub oraz Warmii i Mazur. Zarówno metadane, jak i transkrypcje muzyczne zostały opracowane przez ekspertów etnomuzykologów. Dodatkowo rozszerzyliśmy schemat metadanych o kategorie kontekstowe — takie jak funkcja pieśni oraz typ melodii — aby umożliwić zaawansowane wyszukiwanie i prowadzenie badań porównawczych.

Zakończyły się prace w ramach projektu FBC-tene. Jego celem było zwiększenie dostępności cyfrowych zbiorów polskich instytucji kultury i nauki zagregowanych w Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC) poprzez rozszerzenie funkcjonalności serwisu o wyszukiwanie obiektów cyfrowych na podstawie zawartości tekstowej i nutowej.
W rezultacie wdrożona została nowa wersja FBC w której połączono mechanizmy wyszukiwania po metadanych z przeszukiwaniem treści. Do pozyskiwania treści obiektów dostępnych poprzez FBC, zaimplementowano technologie optycznego rozpoznawania znaków OCR i optycznego rozpoznawania zapisu nutowego OMR. Dzięki temu użytkownicy mogą teraz przeszukiwać zawartość nie tylko dokumentów tekstowych takich jak książki, artykuły, starodruki ale też muzykaliów np. nut, partytur, śpiewników. Do wyszukiwania muzycznego przygotowano dedykowany interfejs w postaci wirtualnej klawiatury, gdzie można wgrać fragment melodii o długości od 4 do 15 dźwięków.

Dodatkowo udostępniliśmy w MIRELI dwie kolekcje polskiej muzyki tradycyjnej zawierające ponad 4000 tysiące pieśni i melodii w postaci transkrypcji muzycznych z regionów Kaszub oraz Warmii i Mazur, wraz z zestawem bogatych metadanych. Transkrypcje opublikowano w trzech formatach symbolicznych MIDI, MusicXML i MEI gotowych do przeszukiwania maszynowego. Wbudowany player umożliwia odsłuchanie melodii z formatu MIDI bezpośrednio w przeglądarce.

XV Ogólnopolska Konferencja Bibliotekarzy Muzycznych odbyła się w dniach 28-30 listopada w Akademii Muzycznej im. Karola Lipińskiego we Wrocławiu. W sesji Bibliotek Muzycznych, dr inż. Ewa Łukasik przedstawiła informacje o grupie DARIAH-PL MIR WG, realizowanych przez nas projektach i tworzonych w ich ramach narzędziach, które swoją funkcjonalnością wpisują się w motyw przewodni konferencji „Biblioteka muzyczna – idea dostrojona do czasu”. Prezentacja obejmowała rozwiązania dla muzycznych bibliotek cyfrowych, takie jak systemy OMR (ang. Optical Music Recognition), czy transkrypcja nagrań muzycznych do zapisu nutowego.

DARIAH-PL jest projektem, którego celem jest budowa infrastruktury badawczej dla humanistyki i nauk o sztuce, w tym również etnomuzykologii. W ramach tego projektu opracowujemy szereg użytecznych narzędzi do przetwarzania materiałów muzycznych, czyli zapisów nutowych i nagrań.

Obejmują one narzędzia do automatycznej transkrypcji nagrań utworów jednogłosowych i przedstawienia ich w postaci zapisu nutowego oraz automatycznego „odczytu” skanów zapisu nutowego z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji (sieci neuronowych). W obu wypadkach uzyskuje się zapis utworu w jednym z kilku formatów przeznaczonych do „maszynowej” reprezentacji muzyki – MEI, MusicXML, ABC, MIDI czy EsAC, co otwiera drogę do dalszego przetwarzania i odtwarzania utworu z wykorzystaniem szeregu innych programów muzycznych.

Powstaje również narzędzie do analizy nagrań muzycznych wyznaczające wartości parametrów widmowych odpowiedzialnych za wrażenie barwy dźwięku oraz wizualizujące podobieństwa wybranych dźwięków na podstawie różnych parametrów charakteryzujących ich barwę. Parametry barwowe mogą być wykorzystane do rozpoznawania gatunku muzycznego, nastroju muzyki, rodzaju instrumentu muzycznego, głosów ludzkich itp. Zaawansowane są również prace nad prototypem opartego na sieciach neuronowych systemu generowania muzyki o różnym wydźwięku emocjonalnym, który mógłby na przykład wspomagać twórców gier w przygotowaniu ścieżki muzycznej.

Dobiegła końca realizacja trwającego rok projektu FolkArtiNet, którego celem była identyfikacja rozwiązań technologicznych mogących wesprzeć zespoły muzyki ludowej w ich działalności artystycznej. Był to dla nas angażujący i bardzo ciekawy projekt.
 

Lokalizacje zespołów uczestniczących w zbieraniu danych

Oto kilka wniosków płynących z analizy zebranych danych:

• Niektóre rozwiązania technologiczne są szeroko stosowane. Nikogo nie zdziwi zapewne powszechna obecność zespołów w media społecznościowych.
• Internetowe repozytoria muzycznych i choreograficznych materiałów źródłowych stają się coraz bardziej popularne, jednakże dostrzegamy potrzebę dalszego ich rozpowszechniania zarówno jako źródeł informacji jak i narzędzi udostępniania własnych zasobów zespołów.
• W praktyce materiały cyfrowe będące w posiadaniu zespołów i dokumentujące ich dorobek nie są przechowywane w wiarygodnych repozytoriach zapewniających bezpieczeństwo danych. Często są one składowane na lokalnych dyskach będących w posiadania członków zespołu.
• Nawet w czasie pandemii, kiedy organizacja tradycyjnych prób i spotkań zespołu była mocno ograniczona, wiele zespołów nie rozważało zdalnych prób podkreślając społeczny aspekt spotkań oraz konieczność bezpośredniego kontaktu w czasie prób zespołów tanecznych. Członkowie kapel wskazywali z kolei na negatywny wpływ niewielkich nawet opóźnień jakie występują w komunikacji on-line na synchronizację gry, zwłaszcza w przypadku żywszych melodii.
• Strumieniowanie relacji z koncertów na żywo lub w trybie VoD jest częstsze w przypadku dużych wydarzeń artystycznych, kiedy rejestracja jest realizowana przy pomocy profesjonalnego sprzętu przez ekipę opłacaną przez organizatora. W przypadku mniejszych koncertów, brak finansów na zakup dobrej jakości sprzętu i wyszkolenie ludzi jest często czynnikiem ograniczającym dostępność nagrań koncertów czy rejestracji prób zespołu.

FolkArtiNet będzie prezentowany na przyszłorocznym DARIAH Annual Event, który odbędzie się w dniach 31.05 – 03.06.2022.

W spotkaniu inaugurującym realizację projektu FBC TeNe 9 marca wzięli udział przedstawiciele Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego jako lidera projektu, Instytutu Sztuki PAN oraz Politechniki Poznańskiej. Ze względu na panującą sytuację pandemiczną, spotkanie miało charakter zdalny.

Jednym z elementów prezentowanych na spotkaniu były wyniki pracy inżynierskiej realizowanej w Instytucie Informatyki Politechniki Poznańskiej pod kierunkiem dr inż. Ewy Łukasik w obszarze Optical Music Recognition. W ramach pracy trzyosobowy zespół studentów – Mateusz Kałamoniak, Zuzanna Piniarska i Michał Subocz – opracował prototyp systemu pozyskiwania symbolicznej reprezentacji materiałów nutowych bazujący na głębokich sieciach neuronowych. Zuzanna Piniarska i Mateusz Kałamoniak wzięli udział w spotkaniu i przedstawili etapy procesu pozyskiwania symbolicznej reprezentacji, zbiory danych wykorzystane jako zbiory treningowe oraz napotkane trudności i kierunki dalszego rozwoju systemu.
 

OMR jest jednym z obszarów prac planowanych w ramach projektu FBC TeNe. Narzędzia opracowane w projekcie posłużą do generowania symbolicznej reprezentacji materiałów nutowych dostępnych w FBC, dzięki czemu możliwe będzie indeksowanie, wyszukiwanie i filtrowanie treści muzycznych z uwzględnieniem ich zwartości.

Kolejny ze zgłoszonych przez nas projektów uzyskał finansowanie. Celem FBC TeNe jest zwiększenie dostępności cyfrowych zbiorów polskich instytucji kultury i nauki poprzez rozbudowę serwisu Federacji Bibliotek Cyfrowych (FBC, https://fbc.pionier.net.pl/).

Do tej pory wyszukiwanie w FBC realizowane było na podstawie metadanych. Dzięki uzyskaniu reprezentacji treści, która może zostać poddana indeksacji, możliwe stanie się wyszukiwanie materiałów na podstawie ich zawartości. Dotyczy to również tzw. muzykaliów, dla których wykonanie operacji OMR (ang. Optical Music Recognition) umożliwi uzyskanie symbolicznego zapisu muzycznego i konwersji do różnych formatów (np. MIDI), i tym samym stworzy nowe możliwości wyszukiwania treści muzycznych.

Zakończyła się weryfikacja i ocena wniosków projektowych złożonych w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020 działanie 4.2 4/4.2/2020 z pozytywnym skutkiem dla projektu „Cyfrowa Infrastruktura Badawcza dla Humanistyki i Nauk o Sztuce DARIAH- PL”.

Celem projektu jest utworzenie krajowej infrastruktury badawczej dla humanistyki i nauk o sztuce – zaawansowanej platformy służącej pozyskiwaniu, przechowywaniu, integracji różnych kategorii i jakości danych, przetwarzaniu oraz udostępnianiu zasobów cyfrowych 2D i 3D na potrzeby prowadzenia szeroko zakrojonych badań, a także zastosowań w gospodarce.
Członkowie grupy roboczej MIR należą również do konsorcjum realizującego projekt. Naszym celem w projekcie będzie rozwijanie metod i algorytmów eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy w muzyce, ze szczególnym uwzględnieniem polskiej muzyki tradycyjnej, opartych na uczeniu maszynowym.

Jednym z obszarów tegorocznej edycji DARIAH Theme jest „Arts Exchanges”, w którym wspierane są inicjatywy mające na celu nawiązanie współpracy z artystami i zrozumienie ich potrzeb w odniesieniu do technologii jakie są przez nich wykorzystywane.

Nasza propozycja „Folk music groups: their artistic practice and infrastructural needs in the COVID-19 era and beyond” dotyczy zespołów artystycznych zajmujących się muzyką ludową. Chcemy we współpracy z tym środowiskiem ustalić z jakich narzędzi i usług korzystają artyści w swojej twórczości, zrozumieć ich potrzeby i ocenić czy istniejące zasoby są w stanie sprostać ich wymaganiom, czy też istnieje potrzeba tworzenia nowych.

Realizacja projektu rozpoczęła się 1 grudnia 2020 i potrwa 12 miesięcy.

Prototyp etnomuzykologicznego środowiska badawczego został zaprezentowany na międzynarodowej konferencji ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). W artykule zatytułowanym „Digital Library Adaptation for Traditional Music and Content-Based Research: Polish Sound Archives and dLibra” przedstawiliśmy motywację oraz szereg wyzwań związanych z budową środowiska, jak również jego koncepcję i prototyp oraz plany dalszego rozwoju.

JCDL jest jedną z głównych światowych konferencji dotyczących bibliotek cyfrowych i związanych z nimi zagadnień technicznych, praktycznych i społecznych. W tym roku konferencja odbyła się w dniach 1-5 sierpnia w trybie wirtualnym. W ramach prezentacji przedstawiliśmy sposób w jaki oprogramowanie bibliotek cyfrowych dLibra zostało zaadaptowane do potrzeb treści muzycznych oraz przygotowane do integracji z zewnętrznymi modułami przeznaczonymi do przetwarzania takich treści. Prezentacja była podzielona na trzy części obejmujące stan polskich archiwów dźwiękowych w kontekście istniejących muzycznych bibliotek cyfrowych, adaptację systemu dLibra do potrzeb treści muzycznych oraz moduły do przetwarzania treści muzycznych – SoundScribe and WebEsAC.

W zeszłym roku mieliśmy możliwość zaprezentowania koncepcji wirtualnego środowiska dla naukowców badających różne aspekty muzyki tradycyjnej na konferencji DLfM w Paryżu. Od tego czasu na bazie oprogramowania bibliotek cyfrowych dLibra powstał prototyp tego środowiska pod nazwą MIRELA – Music Information Environment with dLibrA, który zaprezentowany zostanie społeczności badaczy w czasie tegorocznej edycji DLfM w Hadze.
Prezentacja obejmie prototypowe repozytorium treści zintegrowane z modułami przetwarzania danych oraz rezultaty testów przeprowadzonych z wykorzystaniem utworów muzyki ludowej oraz metadanych pochodzących z archiwów Instytutu Sztuki PAN.

Demonstracyjna wersja repozytorium MIRELI została udostępniona pod adresem: https://mir-wg.dariah.pl/repo/dlibra. Zawiera ona próbki utworów pochodzące ze zbiorów IS PAN oraz wyniki działania WebESaAC’a i SoundScribe’a – dwóch modułów do analizy utworów muzycznych zintegrowanych z dLibrą. Ze względu na prototypowy charakter repozytorium, dostęp to treści możliwy jest na razie tylko w trybie odczytu.

WebEsAC 2.0 oraz SoundScribe, aplikacje stworzone jako część cyfrowego środowiska dla badaczy pracujących ze zbiorami fonograficznymi, zostaną zaprezentowane w czasie konferencji DARIAH Annual Event 2019.  Tegoroczne  spotkanie ogólnoeuropejskiego konsorcjum DARIAH odbędzie się w dniach 15-17 maja w Warszawie. Motywem przewodnim spotkania będą zagadnienia dotyczące rodzaju i ilości danych gromadzonych przez humanistów.

Jako grupa robocza MIR, będziemy mieli okazję zaprezentować postępy prac nad stworzeniem cyfrowego środowiska dla badaczy pracujących ze zbiorami fonograficznymi. Koncepcja cyfrowego środowiska dla muzykologów zostanie przedstawiona w ramach sesji plenarnej  „Invited ignite talks”, a bardziej szczegółowa prezentacja będzie miała miejsce  w ramach sesji „Technical Solutions”.

Podstawę tworzonego środowiska stanowi prototypowe repozytorium MIR.  Obecnie trwają prace nad rozwojem narzędzi. Aplikacja WebEsAC, która umożliwia archiwizację i wyszukiwanie utworów polskiej muzyki tradycyjnej zapisanych w symbolicznej notacji EsAC, została wyposażona w funkcjonalność m.in.  kontroli dostępu użytkowników, walidacji poprawności zapisu melodii, ekstrakcji  skali, konwersji linii melodycznej na sekwencję interwałów oraz generowania statystyk dla zebranych melodii. SoundScribe umożliwia automatyczną transkrypcję melodii z pliku audio. Wyodrębniona z wykorzystaniem algorytmu pYIN melodia jest konwertowana na MIDI oraz zapisywana w postaci symbolicznej.

Pobierz Book of Abstracts

WebEsAC, prototypowa aplikacja umożliwiająca archiwizację i wyszukiwanie utworów polskiej muzyki tradycyjnej zapisanych w symbolicznej notacji EsAC, została zaprezentowana uczestnikom XVII Sympozjum Nowości w Technice Audio i Wideo (NTAV) w Poznaniu. NTAV jest wydarzeniem organizowanym co dwa lata przez Polską Sekcją Audio Engineering Society.

EsAC definiuje symboliczny sposób zapisu muzyki monofonicznej, w szczególności europejskiej muzyki ludowej. WebEsAC oferuje dostęp poprzez przeglądarkę webową do bazy danych, w której każdy z utworów jest przechowywany jako oddzielny rekord o strukturze zdefiniowanej w systemie EsAC z symbolicznym zapisem melodii. Implementacja konwerterów z formatu EsAC do MIDI oraz z MIDI do EsAC umożliwia weryfikację poprawności zapisu melodii i rytmu danego utworu. WebESaC jest przykładem funkcjonalności, która będzie realizowana w repozytorium MIR.

W pierwszej połowie września uruchomione zostało prototypowe repozytorium MIR na bazie wybranych przykładów danych i metadanych ze Zbiorów Fonograficznych IS PAN oraz oprogramowania dLibra 6. Repozytorium stanowi podstawę do dalszych prac badawczo-rozwojowych mających na celu stworzenie cyfrowego środowiska dla badaczy pracujących ze zbiorami fonograficznymi.

Próbka danych zaimportowanych do repozytorium obejmuje metadane z opisami nośników i nagrań, plik audio, skany dokumentów archiwalnych z tekstami nagrań oraz zdjęcia nośników. Obiekty podzielone są na kilka przykładowych kolekcji.

Oprogramowanie repozytorium stanowi dLibra – system przeznaczony do budowy bibliotek, archiwów i muzeów cyfrowych. Wykorzystanie rozwijanego przez PCSS od 1999 r. oprogramowania pozwoliło na uruchomienie repozytorium w stosunkowo krótkim czasie potrzebnym na skonfigurowanie instancji dostosowanej do potrzeb MIR z zakresie schematu metadanych, struktury i charakteru przechowywanych obiektów oraz uprawnień użytkowników. dLibra oferuje szeroki wachlarz funkcjonalności, stanowiący dobry punkt startowy do dalszych działań umożliwiających wykorzystanie udostępnionych danych jako materiału badawczego oraz udostępnienie wyników badań nad treściami muzycznymi.

Artykuł „Developing Music Digital Library based on Polish Traditional Music Archives and dLibra“ prezentujący plany działania grupy MIR został zaakceptowany i będzie prezentowany w ramach ścieżki Unlocking Musicology Challenge konferencji Digital Libraries for Musicology DLfM 2018.

DLfM jest wydarzeniem towarzyszącym konferencji International  Society for  Music Information  Retrieval  Conference i stanowi forum dla naukowców pracujących nad i z bibliotekami cyfrowymi  oraz treściami w obszarze muzyki i muzykologii. Artykuły prezentowane w ramach ścieżki Unlocking Musicology Challenge dotyczą zagadnień związanych z zaawansowanymi mechanizmami udostępniania kolekcji muzycznych oraz materiałów związanych z muzyką ogółowi użytkowników oraz rozwojem aplikacji muzykologii cyfrowej dla zastosowań komercyjnych oraz tzw. trzeciego sektora. Konferencja odbędzie się 28 września w Paryżu. 

W naszym artykule prezentujemy założenia dla rozwoju wirtualnego środowiska dla naukowców badających różne aspekty muzyki tradycyjnej. Inicjatywa ta bazuje na połączeniu wiedzy i doświadczenia Instytutu Sztuki Polskiej Akademii Nauk w zarządzaniu  największymi zbiorami archiwalnymi polskiej muzyki tradycyjnej oraz Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego w rozwoju oprogramowania bibliotek cyfrowych dLibra oraz narzędzi badawczych dla humanistyki cyfrowej.

Pobierz artykuł

W dniach 22-24 maja w Paryżu odbędzie się coroczne wydarzenie ogólnoeuropejskiego konsorcjum DARIAH ERIC – DARIAH Annual Event 2018. Wydarzenie to jest doskonałą okazją do wymiany doświadczeń pomiędzy naukowcami z całej Europy zajmującymi się wykorzystaniem technologii informatycznych w badaniach z zakresu humanistyki i nauk o sztuce.

Grupa robocza MIR działająca przy konsorcjum DARIAH-PL będzie miała okazję zaprezentowania się w ramach części zatytułowanej „WG Marketplace”, w trakcie której grupy badawcze będą pokazywać postępy swoich prac i szukać partnerów do przyszłych projektów naukowych.

Pobierz nasz plakat

Podsumowanie corocznego wydarzenia DARIAH 2018

Rada Konsorcjum DARIAH-PL oficjalnie powołała grupę roboczą „Pozyskiwanie informacji w muzyce” (ang. Music Information Retrieval, MIR). Celem prac grupy roboczej jest rozwój narzędzi i zastosowań technologii pozyskiwania i analizy informacji muzycznej w celu rozwijania szeroko rozumianych badań interdyscyplinarnych w zakresie muzykologii, a zwłaszcza etnomuzykologii (subdyscypliny zajmującej się tzw. muzyką tradycyjną). W skład grupy wchodzą przedstawiciele Instytutu Sztuki PAN, Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego (IChB PAN), Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej oraz Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.